EMBA管理：精益管理沒過時(shí) 制造業(yè)的成本優(yōu)勢還得靠它

數(shù)字化精益：以數(shù)字化創(chuàng)新來進(jìn)一步推動(dòng)精益

過去，精益化和六西格瑪方法曾幫助各行各業(yè)的制造商減少生產(chǎn)過程中的浪費(fèi)和可變性，大幅提升了產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)出水平。在傳統(tǒng)精益的全盛時(shí)期（始于豐田采用精益化生產(chǎn)），技能超群的制造商往往能實(shí)現(xiàn)10%-15%的生產(chǎn)率提升。而如今，2%-3%的生產(chǎn)率提升就已經(jīng)被認(rèn)為很了不起了。

傳統(tǒng)精益是否已經(jīng)盛極而衰？

當(dāng)然不是，尤其在中國。在中國的制造企業(yè)傳統(tǒng)上通過人力來解決問題，而且解決問題的方式往往側(cè)重于短期的“癥狀”，而不是根本原因的根除和遠(yuǎn)期的系統(tǒng)建立。

傳統(tǒng)精益仍然是提高生產(chǎn)車間效率的最有力的工具，而且是很多中國企業(yè)應(yīng)該進(jìn)行改進(jìn)的第一步工作。但是，在如今價(jià)值鏈日益復(fù)雜、聯(lián)系日益緊密，而且制造環(huán)境不斷變化的當(dāng)下，傳統(tǒng)精益僅專注于生產(chǎn)車間的做法就過于狹隘了。過去五年，數(shù)字化生產(chǎn)線（提供實(shí)時(shí)信息并實(shí)現(xiàn)即時(shí)優(yōu)化的可能性）和數(shù)字化分析催生了數(shù)字化精益，并因此開創(chuàng)了一系列全新機(jī)會(huì)領(lǐng)域。

數(shù)字化精益強(qiáng)化了傳統(tǒng)精益，來源：科爾尼分析

傳統(tǒng)精益, 是指由客戶需求推動(dòng)的持續(xù)流程改進(jìn)方法，專注于根除生產(chǎn)低效性，從而實(shí)現(xiàn)防錯(cuò)的流程，并動(dòng)員整個(gè)生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)的參與。典型的精益工具包括：快速換模、價(jià)值流圖分析、5S、看板管理、持續(xù)改善和根本原因分析。

與之相對的數(shù)字化精益則專注通過改變工作流，質(zhì)疑現(xiàn)有流程步驟和順序等，來進(jìn)一步優(yōu)化整個(gè)制造關(guān)節(jié)的運(yùn)營模式。

數(shù)字化精益要回答的問題包括：

如何優(yōu)化價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的物料流？

如何通過變革價(jià)值鏈實(shí)現(xiàn)額外降本？比如通過整合或分離特定的步驟？

如何打造更加穩(wěn)健的制造體系？最高的故障率出現(xiàn)在哪個(gè)環(huán)節(jié)？如何解決故障之間的潛在關(guān)聯(lián)性？

數(shù)字化精益是通往數(shù)字化運(yùn)營前沿的下一站，它幫助企業(yè)將傳統(tǒng)手工工具轉(zhuǎn)換成現(xiàn)代數(shù)字化工具，在零風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)境下（無需進(jìn)行試點(diǎn)測試或?qū)嶋H實(shí)施）全面測試假設(shè)、模擬場景和計(jì)算具體成本。這是通過融合傳統(tǒng)精益的分析方法和范圍，以及三大全新數(shù)字化工具（360°生產(chǎn)現(xiàn)場模擬、具備整體觀點(diǎn)的建模和高級分析方法）來加以實(shí)現(xiàn)的。

數(shù)字化運(yùn)營新前沿

數(shù)字化精益是數(shù)字化制造的組成部分，也是新興數(shù)字化供應(yīng)鏈的關(guān)鍵支柱之一。實(shí)際上，數(shù)字化精益正在開創(chuàng)的一整套新方法和工具將改變經(jīng)濟(jì)局勢，并且不斷推進(jìn)運(yùn)營優(yōu)化的新前沿。數(shù)字化供應(yīng)鏈的其他支柱包括：數(shù)字化計(jì)劃、數(shù)字化供應(yīng)和數(shù)字化物流。

數(shù)字化運(yùn)營領(lǐng)域的很多工具和應(yīng)用將克服傳統(tǒng)職能分離的問題，從而使得企業(yè)能夠全面掌控生產(chǎn)、物流、財(cái)務(wù)、營銷和銷售。

三大全新數(shù)字化工具

1.360°生產(chǎn)現(xiàn)場仿真

模擬或仿真工具從概念上對制造和生產(chǎn)工藝實(shí)施數(shù)字化，然后可以在數(shù)字化“環(huán)境”中一點(diǎn)點(diǎn)修補(bǔ)，從而找到更適合的替代設(shè)置。利用仿真工具的企業(yè)可以測試潛在解決方案的穩(wěn)健性，無論系統(tǒng)有多復(fù)雜。更具體地說，仿真工具能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)缺陷、計(jì)算資產(chǎn)和資源容量、優(yōu)化庫存點(diǎn)、縮短產(chǎn)出時(shí)間、平衡生產(chǎn)線利用率。通過這些零風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)字化仿真得到的經(jīng)驗(yàn)和觀察結(jié)果可以用于實(shí)際生產(chǎn)工藝流程中。

典型的360°生產(chǎn)現(xiàn)場仿真工具包括工作流和生產(chǎn)車間仿真、價(jià)值鏈過程仿真、主體仿真、蒙特卡洛模擬和生產(chǎn)計(jì)劃模擬。這類工具常用于設(shè)計(jì)新的工廠或優(yōu)化現(xiàn)有工廠——例如工作流建模、最小化處理時(shí)間、瓶頸規(guī)避、資產(chǎn)利用率最大化。

2.基于整體觀點(diǎn)的建模

與“360°生產(chǎn)現(xiàn)場模擬”類似，整體建模工具可以幫助運(yùn)營經(jīng)理觀察且更好地理解流程流，并對生產(chǎn)假設(shè)進(jìn)行測試。這些工具通過使用迭代算法解決高復(fù)雜性的問題，并得出可靠的結(jié)論。整體建模的方式之一就是對相互依賴要素和變量進(jìn)行動(dòng)態(tài)建模，衡量流程接口的特定績效指標(biāo)，從而確定最高效的整體設(shè)計(jì)。

最常見的全面建模工具包括：實(shí)時(shí)建模、流程參數(shù)建模、價(jià)值建模、優(yōu)化求解器及財(cái)務(wù)建模。企業(yè)常常使用這些工具來定義多層次批量大小、制定復(fù)雜的生產(chǎn)計(jì)劃、優(yōu)化不同產(chǎn)品設(shè)備之間的工作流、改善生產(chǎn)車間物料流、以及提高整體的設(shè)備利用效率。

已經(jīng)有國內(nèi)企業(yè)實(shí)現(xiàn)了將生產(chǎn)現(xiàn)場的工藝、產(chǎn)能和材料需求變動(dòng)等都建立在數(shù)據(jù)模型當(dāng)中，而模型數(shù)據(jù)更可以直接與現(xiàn)場生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行對接、有效地將實(shí)體的生產(chǎn)現(xiàn)場與數(shù)據(jù)模型無縫對接起來，而這極大地提高了生產(chǎn)線的透明度，實(shí)時(shí)地優(yōu)化生產(chǎn)的節(jié)奏和物料的運(yùn)動(dòng)軌跡，從而快速地提升整線的生產(chǎn)效率。

3.高級分析方法

生產(chǎn)線執(zhí)行系統(tǒng)、傳感器和機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)日志為各行企業(yè)提供了大量有關(guān)制造工藝的數(shù)據(jù)。未來十年，配有無線傳輸功能（通常指物聯(lián)網(wǎng)）的智能傳感器（如：檢測震動(dòng)、溫度和濕度）的價(jià)格將從如今的幾美元一個(gè)進(jìn)一步降至僅幾美分一個(gè)。智能傳感器不僅價(jià)格下降，而且可以輕松安裝在所有生產(chǎn)線上，使偏差追蹤和行為預(yù)測更加容易。隨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)費(fèi)用降至史上最低點(diǎn)，企業(yè)可以利用云存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，而無需進(jìn)行固定資產(chǎn)投資。同樣，運(yùn)行智能工廠的計(jì)算能力呈指數(shù)式增長，而且可以通過網(wǎng)絡(luò)獲得，這將幫助企業(yè)根據(jù)需要執(zhí)行復(fù)雜分析。

中國一些領(lǐng)先的航空公司利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)搜集了大量發(fā)動(dòng)機(jī)的渦輪葉片保修數(shù)據(jù)，結(jié)合遠(yuǎn)程診斷紀(jì)錄和第三方數(shù)據(jù)，建立了葉片損傷分析預(yù)測模型，預(yù)測發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行情況，定制科學(xué)的重復(fù)檢查間隔，提升運(yùn)營效率。

但是目前大多數(shù)工廠離智能化仍然很遠(yuǎn)。在中國，實(shí)施數(shù)字化的第一個(gè)挑戰(zhàn)是企業(yè)認(rèn)為“沒有數(shù)據(jù)”。而實(shí)際上，數(shù)據(jù)并不缺乏，只是一批接一批地堆在那。我們看到的一些中國制造企業(yè)只利用不到2%的數(shù)據(jù)改進(jìn)生產(chǎn)，在很多情況下，生產(chǎn)線根本沒有與制造執(zhí)行系統(tǒng)相連。

預(yù)測性分析、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析與工具開始逐漸改變企業(yè)對數(shù)據(jù)的看法，讓企業(yè)更好地理解復(fù)雜的制造工藝及隨后的改進(jìn)方法——例如，在潛在問題實(shí)現(xiàn)前就能夠識(shí)別出數(shù)據(jù)和問題的依賴關(guān)系并進(jìn)一步提前檢測問題。此外，通過深入分析歷史數(shù)據(jù)，運(yùn)營經(jīng)理可以發(fā)現(xiàn)具體工藝環(huán)節(jié)與輸入之間的特定模式及相互關(guān)系，然后對其進(jìn)行優(yōu)化，從而最大程度優(yōu)化產(chǎn)量。

領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)開始連接所有生產(chǎn)線及系統(tǒng)，并開始大規(guī)模使用云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)用于分析?，F(xiàn)在已經(jīng)興起了一種以服務(wù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析行業(yè)，使分析成為運(yùn)營部門可以負(fù)擔(dān)得起的工作。

充足數(shù)據(jù)，豐厚回報(bào)

數(shù)字化精益的財(cái)務(wù)影響巨大，能夠帶來豐厚的回報(bào)：

增加收入。數(shù)字化精益可以減少來自新品生產(chǎn)(如通過增材制造）、現(xiàn)有產(chǎn)品大規(guī)模定制或產(chǎn)品質(zhì)量提升等各方面挑戰(zhàn)。企業(yè)因此可以增加新的收入來源或提高價(jià)格，同時(shí)又不產(chǎn)生常見的高復(fù)雜性成本。

降低銷貨成本。智能自動(dòng)化和智能機(jī)器人有助于減少生產(chǎn)活動(dòng)所需的人工投入，從而降低人員成本。采用數(shù)字化精益的企業(yè)產(chǎn)量更高，原材料消耗更低。此外，數(shù)字化精益帶來的批量和流程同步性的優(yōu)化能夠進(jìn)一步提高資產(chǎn)利用率，而生產(chǎn)資產(chǎn)和質(zhì)量控制的改善則能降低質(zhì)量損失和沖銷等。

降低運(yùn)營資金。由于協(xié)調(diào)性和各生產(chǎn)環(huán)節(jié)內(nèi)（以及各環(huán)節(jié)之間）的流程得以改善、場景的預(yù)測和統(tǒng)一的運(yùn)營計(jì)劃，數(shù)字化精益的踐行者能減少安全庫存和循環(huán)庫存，降低庫存持有需求。

減少資本支出。數(shù)字化精益帶來的設(shè)備綜合效率提升高于新的控制器、傳感器和分析技術(shù)所需的投入。

一個(gè)大型醫(yī)療設(shè)備制造商計(jì)劃在亞洲建立一個(gè)新的大型生產(chǎn)基地，效率超過所有現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)中的所有工廠。在新廠的設(shè)計(jì)過程中，該企業(yè)將傳統(tǒng)精益理念與數(shù)字模擬、整體建模、以及高級分析方法等相結(jié)合，創(chuàng)建了一個(gè)“虛擬工廠”。計(jì)劃團(tuán)隊(duì)采用基于求解器的模型，定義了生產(chǎn)參數(shù)，確定了需要優(yōu)化資本支出和時(shí)間設(shè)置的設(shè)備與設(shè)施，一方面平衡了生產(chǎn)與質(zhì)量控制，另一方面平衡了生產(chǎn)與精益物料流動(dòng)。

數(shù)字化精益幫助了該企業(yè)實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目凈現(xiàn)值翻番，降低了20%的資本預(yù)算及25%的轉(zhuǎn)換成本。

現(xiàn)在就開始投資

“中國制造2025” 以推進(jìn)智能制造為主攻方向, 大力推進(jìn)中國制造業(yè)升級和生產(chǎn)效率的提升。在“中國制造2025”的愿景下，制造商必須向質(zhì)量效益優(yōu)勢轉(zhuǎn)變。而數(shù)字化精益能為在高度聯(lián)系的生產(chǎn)價(jià)值鏈中努力擠出更多的效益的制造商提供了方向和光明的前景。但是數(shù)字化精益帶來好處并不是憑空而來， 是需要投入和付出。

中國的很多運(yùn)營團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該首先掌握傳統(tǒng)的車間優(yōu)化工具，包括流程知識(shí)、制造知識(shí)和傳統(tǒng)精益工具。而要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化精益的進(jìn)一步紅利，首席運(yùn)營官需要果斷投入，建立其它關(guān)鍵領(lǐng)域的能力：

商業(yè)知識(shí)，聘請新一代的數(shù)字化人才，利用其運(yùn)營卓越性和深入的專業(yè)知識(shí)建立考慮全面的財(cái)務(wù)流、物料流和信息流模型

數(shù)字化工具，包括獲得工具以及有能力使用工具并有效解釋（并應(yīng)用）工具輸出的人才

數(shù)據(jù)安全，采用和實(shí)施可靠的網(wǎng)絡(luò)防御戰(zhàn)略，保護(hù)企業(yè)不受主要競爭和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)的威脅

數(shù)字化精益是通往數(shù)字化運(yùn)營前沿的下一站。投資時(shí)機(jī)就在當(dāng)下。