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導讀：
隨著互聯(lián)網(wǎng)紅利期結束，過去依靠人口紅利的創(chuàng)業(yè)模式機會不再，僅僅靠燒錢、圈用戶，再談商業(yè)利潤已經(jīng)不是最好的模式。去年受到追捧的O2O項目在今年看好的投資機構大幅減少就是最好的例子。
從互聯(lián)網(wǎng)流量時代到移動互聯(lián)網(wǎng)時代，燒錢積累用戶的商業(yè)模式無法再延續(xù)，對于投資人而言，正逐步走出先燒錢再賺錢，隨之而來的是投入到真正能產(chǎn)生有效商業(yè)價值的模式。
互聯(lián)網(wǎng)下半場開啟
從BAT到美團、大眾點評再到滴滴打車，互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)場從PC端轉移到移動端，而互聯(lián)網(wǎng)紅利時代所造就的兩種管理流派：平臺型公司以及垂直型公司面臨著新形勢下的不同機會。
BAT等平臺型企業(yè)在早期積累起用戶后通過販賣流量得以盈利，而隨著大部分的流量被巨頭企業(yè)所瓜分，留給其他企業(yè)的機會屈指可數(shù)。垂直型公司使用相同的方式補貼并獲取用戶的也難以形成有效的商業(yè)模式。
當互聯(lián)網(wǎng)以及移動互聯(lián)網(wǎng)技術已經(jīng)得到最大化發(fā)展，能夠優(yōu)化現(xiàn)有生活方式的商業(yè)模式更被投資人所看好。“現(xiàn)在網(wǎng)民在網(wǎng)上花費的時間已經(jīng)最大化，一切商業(yè)模式到最后都是為用戶節(jié)省時間。”達晨創(chuàng)投消費行業(yè)投資負責人高洪慶說道。
對于新一撥的消費主力軍而言，傳統(tǒng)品牌優(yōu)勢被弱化，取而代之的是個性化的消費方式。
高洪慶分析道，“互聯(lián)網(wǎng)下半場只有兩個主題：一個是賺錢，一個是站隊?！痹谶_晨2016經(jīng)濟論壇上，創(chuàng)業(yè)黑馬董事長牛文文說道，“像美團、今日頭條、去哪兒這樣的公司都是在垂直領域曾經(jīng)做到產(chǎn)業(yè)深度聯(lián)合、深度垂直，已經(jīng)到一個頂點的時候，這個時候賺錢就是很大的一個內容。平臺公司已經(jīng)走到了賺錢的地步，垂直公司到現(xiàn)在還沒有走到互聯(lián)網(wǎng)的下半場?！?/FONT>
這并不意味著互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)失去投資價值，事實上，互聯(lián)網(wǎng)仍然是投資者最為看好的方向。清科集團旗下私募通統(tǒng)計顯示，無論是從PE/VC市場投資還是從募集資金擬投資行業(yè)來看，互聯(lián)網(wǎng)依然是一級市場投資熱門行業(yè)。
從模式到技術
在互聯(lián)網(wǎng)以及移動互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展到頂點，作為未來技術的人工智能、虛擬/增強現(xiàn)實成為投資者青睞的方向。
“去年大家都在談互聯(lián)網(wǎng)的時候，創(chuàng)投對于智能硬件關注度非常低，今年其實整個形勢是有點反轉過來。在路演上，談互聯(lián)網(wǎng)、O2O相關的項目獲取的分數(shù)并不高，投資人看到這個本能就會有排斥情緒。”在談到投資風口的變化時，英特爾中國戰(zhàn)略合作與創(chuàng)新業(yè)務部中國區(qū)總經(jīng)理李德勝說道。
私募通統(tǒng)計顯示，2016年9月新募集的57只基金中，除了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)仍處于第一，IT與生物技術/醫(yī)療健康行業(yè)并列第二位。從新募集基金的擬投行業(yè)來看，IT與生物技術/醫(yī)療健康行業(yè)擬投數(shù)量為14只，與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)僅僅相差一只。投資人對于兩者的熱衷程度不相上下，IT、生物醫(yī)療行業(yè)的擬投數(shù)量有明顯的上升趨勢。
“當投資不能創(chuàng)造新的價值時，如何突破中等收入陷阱?就是把增長模式從資本積累轉向技術創(chuàng)新。”經(jīng)濟學家許小年曾說道。
無論是機構投資人還是企業(yè)投資者的投資清單都從商業(yè)模式創(chuàng)新企業(yè)向技術創(chuàng)新過渡。
近年來，BAT通過投資圈地完成在人工智能方向布局：百度人工智能在O2O領域投入使用，同時布局無人車、智慧城市等領域;而阿里的人工智能則放在阿里DT大商業(yè)體系內，配合云計算、大數(shù)據(jù)對阿里的電商物流乃至物聯(lián)網(wǎng)體系展開賦能;騰訊在人工智能技術方面主要集中在搜狗。
大企業(yè)進入也帶動了投資者熱情，人工智能技術將成為改變人類生活方式的下一代技術，根據(jù)第三方數(shù)據(jù)機構VentureScanner統(tǒng)計，從人工智能投資分布情況看，機器學習(應用)分類公司的數(shù)量遙遙領先，自然語言處理公司其次，從資本方的投資意愿看，對機器學習、自然語言理解、計算機視覺等技術與應用關注度較高。
根據(jù)市場調研機構Forrester預測，2017年人工智能將推動洞察革命，相關投資將同比增長300%。到2020年之前，使用人工智能，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術開展新業(yè)務的企業(yè)，每年將比不使用這些技術的同行多賺1.2萬億美元。
來源：第一財經(jīng)日報
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